本文实例讲述了python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 函数带多个参数
# 普通的装饰器, 打印函数的运行时间 def decrator(func): def wrap(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print('运行时间为', end_time-start_time) return res return wrap
2. 装饰器带有多个参数
当装饰器带有多个参数的时候, 装饰器函数就需要多加一层嵌套:
比如:
def decrator(*dargs, **dkargs): def wrapper(func): def _wrapper(*args, **kargs): print ("装饰器参数:", dargs, dkargs) print ("函数参数:", args, kargs) return func(*args, **kargs) return _wrapper return wrapper
为什么被装饰函数体可以传入内层呢"htmlcode">
flask的蓝图route源码中的装饰器, 最内层直接返回return f 并没有多加一层处理的函数, 在无需对被装饰函数进行过多处理的时候这是较为方便的做法. route源码中只是对装饰器参数进行了处理. 关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
def route(self, rule, **options):
"""Like :meth:`Flask.route` but for a blueprint. The endpoint for the
:func:`url_for` function is prefixed with the name of the blueprint.
"""
def decorator(f):
endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)
self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
return f
return decorator
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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