帝王谷资源网

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解
脚本专栏 2025/2/9 佚名
3 2
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

本文实例讲述了python 协程中的迭代器，生成器原理及应用。分享给大家供大家参考，具体如下：

1.迭代器理解

迭代器：

  • 迭代器是访问可迭代对象的工具

  • 迭代器是指用iter(obj)函数返回的对象(实例)

  • 迭代器是指用next(it)函数获取可迭代对象的数据

迭代器函数(iter和next)

  • iter(iterable)从可迭代对象中返回一个迭代器,iterable必须是能提供一个迭代器的对象

  • next(iterator) 从迭代器iterator中获取下一了记录,如果无法获取下一条记录,则触发stoptrerator异常

说明:
1.迭代器只能往前取值,不会后退
2.用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器

2.迭代器的应用

class Fabonacci(object):
  def __init__(self,all_num):
    self.all_num = all_num
    self.current_num = 0
    self.a = 0
    self.b = 1


  def __iter__(self):
    return self


  def __next__(self):
    if self.current_num < self.all_num:
      ret = self.a

      self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
      self.current_num += 1

      return ret
    else:
      raise StopIteration


fibo = Fabonacci(10)
for num in fibo:
  print(num)

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解

3.生成器的理解

生成器（generator）

  • 是构造新的可迭代对象的一种简单方式。一般的函数return只会返回单个值，而生成器并不是直接将可迭代值直接放入内存中，而是以延迟的方式返回一个值序列，即每返回一个值之后暂停，直到下一个值被请求时再继续，可有效节省内存占用。

  • 要构建一个生成器，则需要用到关键字yield，yield的作用与函数的返回值return有些类似，通过在函数中将return替换成yield就是把函数变成生成器，带有
    yield 的函数不再是普通函数，python
    解释器会将函数对象视为生成器对象，并且该生成器返回的是yield表达式生成的可迭代值序列，可通过for循环等方法依次读取生成器返回的可迭代值序列

  • 生成器生成的可迭代值只可以被读取一次，每一次迭代都是按生成器代码流程遇见yield表达式就返回值并记录位置后中止留待下一次迭代，下一次迭代时执行代码的起始位置是从上一次记录位置开始，直至整个生成器代码运行结束。

4.生成器的应用

1）

def create_num(all_num):
  a, b = 0, 1
  current_num = 0
  while current_num < all_num:
    # print(a)
    yield a
    a, b = b, a+b
    current_num += 1


obj = create_num(10)
while True:
  try:
    ret = next(obj)
    print(ret)
  except Exception as ret:
    break

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解
2）通过send启动生成器
send一般不会放到第一次启动生成器，如果非要这么做，那么传递None
错误示范：

def create_num(all_num):
  a, b = 0, 1
  current_num = 0
  while current_num < all_num:
    ret = yield a
    print(">ret>", ret)
    a, b = b, a+b
    current_num += 1


obj = create_num(10)

ret = obj.send("hello") #第一个就调用send方法
print(ret)

ret = next(obj)
print(ret)

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解

正确示范：

def create_num(all_num):
  a, b = 0, 1
  current_num = 0
  while current_num < all_num:
    ret = yield a
    print(">ret>", ret)
    a, b = b, a+b
    current_num += 1


obj = create_num(10)

ret = next(obj)
print(ret)

ret = obj.send("hello")
print(ret)

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解

def create_num(all_num):
  a, b = 0, 1
  current_num = 0
  while current_num < all_num:
    ret = yield a
    print(">ret>", ret)
    a, b = b, a+b
    current_num += 1


obj = create_num(10)

ret = obj.send(None)
print(ret)

ret = next(obj)
print(ret)

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解
3).使用生成器完成多任务（并发）

import time


def task_1():
  while True:
    print("----1----")
    time.sleep(0.1)
    yield


def task_2():
  while True:
    print("----2----")
    time.sleep(1)
    yield


def main():
  t1 = task_1()
  t2 = task_2()
  while True:
    next(t1)
    next(t2)


if __name__ == '__main__':
  main()

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解

4).gevent使用生成器

导入genvent库
python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解

import gevent
import time


def f1(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(),i)
    gevent.sleep(0.5)


def f2(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(),i)
    gevent.sleep(0.5)


def f3(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(),i)
    gevent.sleep(0.5)


print("----1----")
g1 = gevent.spawn(f1,5)
print("----2----")
g2 = gevent.spawn(f2,5)
print("----3----")
g3 = gevent.spawn(f3,5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解
修改time.sleep（）成gevent.sleep（）的简单方法：（打补丁）
只需要导入monkey，写一句代码monkey.patch_all()
，运行时就会自动替换

import gevent
import time
from gevent import monkey

monkey.patch_all()

def f1(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(),i)
    time.sleep(0.5)


def f2(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(),i)
    time.sleep(0.5)


def f3(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(),i)
    time.sleep(0.5)


print("----1----")
g1 = gevent.spawn(f1,5)
print("----2----")
g2 = gevent.spawn(f2,5)
print("----3----")
g3 = gevent.spawn(f3,5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解
创建多个gevent时不需一个一个添加join

import gevent
import time
from gevent import monkey

monkey.patch_all()

def f1(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(),i)
    time.sleep(0.5)


def f2(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(),i)
    time.sleep(0.5)


def f3(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(),i)
    time.sleep(0.5)


gevent.joinall([
  gevent.spawn(f1,5),
  gevent.spawn(f2,5),
  gevent.spawn(f3,5)])

python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签：
python,协程,迭代器,生成器
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
www.wdxyy.com 帝王谷资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接