本文实例讲述了Python实现快速排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
说起快排的Python实现,首先谈一下,快速排序的思路:
1、取一个参考值放到列表中间,初次排序后,让左侧的值都比他小,右侧的值,都比他大。
2、分别对左侧和右侧的部分递归第1步的操作
实现思路:
- 两个指针left,right分别指向列表的第一个元素和最后一个元素,然后取一个参考值,默认为第一个列表的第一个元素list[0],称为K
- 然后left指向的值先和参考值K进行比较,若list[left]小于或等于K值,left就一直向右移动,left+1,直到移动到大于K值的地方,停住
- right指向的值和参考值K进行比较,若list[right]大于K值,right就一直向左移动,right-1,直到移动到小于K值的地方,停住
- 此时,left和right若还没有相遇,即left还小于right,则二者指向的值互换
- 若已经相遇则说明,第一次排序已经完成,将list[right]与list[0]的值进行互换,进行之后的递归
编程实现:
#快排的主函数,传入参数为一个列表,左右两端的下标 def QuickSort(list,low,high): if high > low: #传入参数,通过Partitions函数,获取k下标值 k = Partitions(list,low,high) #递归排序列表k下标左侧的列表 QuickSort(list,low,k-1) # 递归排序列表k下标右侧的列表 QuickSort(list,k+1,high) def Partitions(list,low,high): left = low right = high #将最左侧的值赋值给参考值k k = list[low] #当left下标,小于right下标的情况下,此时判断二者移动是否相交,若未相交,则一直循环 while left < right : #当left对应的值小于k参考值,就一直向右移动 while list[left] <= k: left += 1 # 当right对应的值大于k参考值,就一直向左移动 while list[right] > k: right = right - 1 #若移动完,二者仍未相遇则交换下标对应的值 if left < right: list[left],list[right] = list[right],list[left] #若移动完,已经相遇,则交换right对应的值和参考值 list[low] = list[right] list[right] = k #返回k值 return right list_demo = [6,1,2,7,9,3,4,5,10,8] print(list_demo) QuickSort(list_demo,0,9) print(list_demo)
运行结果:
[6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python,快速排序
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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