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本文实例讲述了Python MongoDB 插入数据时已存在则不执行,不存在则插入的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
前言:
想把QQ日志爬虫(Python)爬下来的日志保存到 MongoDB 里面。
但 insert 的时候报错:
E11000 duplicate key error collection: QQ.Blog index: _id_ dup key: { : "965464518_1301232446" }
后来知道错误的原因是:插入的数据和已有数据的 ID 重复了。
我想要的是:插入一篇日志,如果该日志(ID)已存在,则不执行(也不更新);如果不存在则插入。
百度中大部分的答案都是用更新,但如果 ID 存在的话我是想直接不执行的,没有更新已有数据的必要。
解决方案:
update里有个参数 ‘$setOnInsert' 可以实现”存在则不执行”的功能,可见 $setOnInsert 官方文档。
示例:
起始数据:
> db.Blog.insert({"_id":"123456", "blog_cont":"abcdef", "title":"《My Test》"}) > db.Blog.find() { "_id" : "123456", "blog_cont" : "abcdef", "title" : "《My Test》" }
加入相同 ID 的日志:
> db.Blog.update({"_id":"123456"}, {$setOnInsert:{"blog_cont":"abc123", "other":"hello world!"}}, {upsert:true}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 }) > > db.Blog.find() { "_id" : "123456", "blog_cont" : "abcdef", "title" : "《My Test》" }
加入不同 ID 的日志:
> db.Blog.update({"_id":"123"}, {$setOnInsert:{"blog_cont":"abc123", "other":"hello world!"}}, {upsert:true}) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : "123" }) > > db.Blog.find() { "_id" : "123456", "blog_cont" : "abcdef", "title" : "《My Test》" { "_id" : "123", "blog_cont" : "abc123", "other" : "hello world!" }
如果某些内容想更新的话(例如更新 title )可以用 ‘$set':
> db.Blog.update({"_id":"123456"}, {$setOnInsert:{"blog_cont":"abc123", "other":"hello world!"}, $set:{"title":"《New Title》"}}, {upsert:true}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > > db.Blog.find() { "_id" : "123456", "blog_cont" : "abcdef", "title" : "《New Title》 { "_id" : "123", "blog_cont" : "abc123", "other" : "hello world!" }
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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