操作系统:macOS High Sierra 10.13.3
Python3.6
因为此版本自带python2.7,就下载并安装了anaconda2的版本,结果使用的时候系统自带的python和anaconda里的python冲突,也就是装包的时候只在一处装了,另一处却不能使用。因此要配置环境变量,替代到系统自带的版本。
python2.7总会发生中文字体乱码的情况,果断放弃,准备使用anaconda3.
1.安装anaconda3
在官网下载,并安装,直接都是下一步。
2.修改环境变量
在命令行输入:python
会提示python的版本以及使用的是哪一个python,配置python的环境变量 PYTHONPATH:是anaconda的python地址。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
解决了矛盾,再次输入python命令,就切换到anaconda3的环境了,开始你的python之旅吧。
3.安装opencv
之前篇幅中下载好了opencv,但是需要修改,之前下载的是python2.7适配的,现在需要修改成python3.6的。其中下面的地址是homebrew安装的opencv的地址,/usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/python3.6/site-packages
cd 命令,进入anaconda3/lib/python3.6/site-packages
输入命令:
sudo ln -s /usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_2/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so cv2.so
再进入python环境,输入import cv2
成功!
4.安装keras
1>安装tensorflow,
输入命令:pip3 install --ignore-installed tensorflow
进入python环境,输入import tensorflow as tf ,成功,则说明tensorflow安装成功。
2>安装keras
sudo pip install keras
以上这篇解决Mac下使用python的坑就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
Mac,python
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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