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raw文件可能有些人没有,因此,先用一张图片创建一个raw格式的文件(其实可以是其他类型的格式文件)
import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('cat.jpg') # 这里需要我们在当前目录下放一张名为cat.jpg的文件 img.tofile('cat.raw') #利用numpy中array的函数tofile将数据写入文件 #这时我们发现当前目录下新增了一个文件,名为cat.raw
有了raw文件,我们就可以读取这个文件,并显示出来。
# 我们先确定原图片的数据格式和大小,通道数,否者无法进行下一步转换 type = img.dtype#得到数据格式,如uint8和uint16等 width, height, channels = img.shape# 得到图像大小和通道数 # 利用numpydefromfile函数读取raw文件,并指定数据格式 imgData = np.fromfile('cat.raw', dtype=type) # 利用numpy中array的reshape函数将读取到的数据进行重新排列。 imgData = imgData.reshape(width, height, channels) # 展示图像 cv2.imshow('img',imgData) **# 注意到这个函数只能显示uint8类型的数据,如果是uint16的数据请先转成uint8。否则图片显示会出现问题。** cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
如果已经拥有了raw文件,就直接运用fromfile读取数据(可能有些raw文件有头文件)
以上这篇在python下读取并展示raw格式的图片实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,读取,raw
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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