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向量点乘 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) :

> a
array([1, 2, 3])
> b
array([ 1., 1., 1.])
> np.multiply(a,b)
array([ 1., 2., 3.])
> np.dot(a,b)
6.0

矩阵乘法 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) :

> c
matrix([[1, 2, 3]])
> d
matrix([[ 1., 1., 1.]])
> np.multiply(c,d)
matrix([[ 1., 2., 3.]])
> np.dot(c,d)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

写代码过程中,*表示对应分量相乘 (multiply) :

> a*b
array([ 1., 2., 3.])
> c*d
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py", line 343, in __mul__
  return N.dot(self, asmatrix(other))
ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

以上这篇对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,dot,multiply

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。