pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法
如下面这个DataFrame,按照Mt分组,取出Count最大的那行
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Count':[3,2,5,10,10,6]}) df
Count
Mt
Sp
Value
方法1:在分组中过滤出Count最大的行
df.groupby('Mt').apply(lambda t: t[t.Count==t.Count.max()])
Count
Mt
Sp
Value
Mt
方法2:用transform获取原dataframe的index,然后过滤出需要的行
print df.groupby(['Mt'])['Count'].agg(max) idx=df.groupby(['Mt'])['Count'].transform(max) print idx idx1 = idx == df['Count'] print idx1 df[idx1]
Mt s1 3 s2 10 s3 6 Name: Count, dtype: int64 0 3 1 3 2 10 3 10 4 10 5 6 dtype: int64 0 True 1 False 2 False 3 True 4 True 5 True dtype: bool
Count
Mt
Sp
Value
上面的方法都有个问题是3、4行的值都是最大值,这样返回了多行,如果只要返回一行呢?
方法3:idmax(旧版本pandas是argmax)
idx = df.groupby('Mt')['Count'].idxmax() print idx
df.iloc[idx] Mt s1 0 s2 3 s3 5 Name: Count, dtype: int64
Count
Mt
Sp
Value
df.iloc[df.groupby(['Mt']).apply(lambda x: x['Count'].idxmax())]
Count
Mt
Sp
Value
def using_apply(df): return (df.groupby('Mt').apply(lambda subf: subf['Value'][subf['Count'].idxmax()])) def using_idxmax_loc(df): idx = df.groupby('Mt')['Count'].idxmax() return df.loc[idx, ['Mt', 'Value']] print using_apply(df) using_idxmax_loc(df)
Mt s1 1 s2 4 s3 6 dtype: int64
Mt
Value
方法4:先排好序,然后每组取第一个
df.sort('Count', ascending=False).groupby('Mt', as_index=False).first()
Mt
Count
Sp
Value
那问题又来了,如果不是要取出最大值所在的行,比如要中间值所在的那行呢?
思路还是类似,可能具体写法上要做一些修改,比如方法1和2要修改max算法,方法3要自己实现一个返回index的方法。 不管怎样,groupby之后,每个分组都是一个dataframe。
以上这篇pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
pandas,行最大值
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