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本文实例讲述了Python简单读取json文件功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

read_json.json:

{
  "rule":{
    "namespace":"strategy",
    "name":"test_exp_1496234234223400",
    "version":0,
    "last_modify_time":1434234236819000,
    "log_rate":1023300,
    "schema_version":"hello_world!"
  }
}

read_json.py:

# -*- coding:utf-8 -*-
import json
with open("read_json.json", 'r') as f:
  temp = json.loads(f.read())
  print(temp)
  print(temp['rule'])
  print(temp['rule']['namespace'])

运行结果:

{u'rule': {u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}}
{u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}
strategy

PS:关于json操作,这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,读取,json文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。