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本文实例讲述了Python实现的多线程同步与互斥锁功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import threading import time ''' #1、不加锁 num = 0 class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) #一定要sleep!!! num = num + 1 msg = self.name + ' num is ---- ' + str(num) print msg def test(): for i in range(10): s = MyThread() #实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程 s.start() #通过start()方法,开始线程活动 ''' #''' class MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = self.name+' @ '+str(i) print msg def test(): for i in range(5): t = MyThread() t.start() #''' ''' #2、加锁 num = 0 #多个线程共享操作的数据 mu = threading.Lock() #创建一个锁 class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) if mu.acquire(True): #获取锁状态,一个线程有锁时,别的线程只能在外面等着 num = num + 1 msg = self.name + ' num is ---- ' + str(num) print msg mu.release() #释放锁 def test(): for i in range(10): s = MyThread() s.start() ''' if __name__ == '__main__': test()
运行结果:
再分别运行注释中的每一部分代码:
1. 不加锁:
2. 加锁:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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