matplotlib简介
matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。
它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。
在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高。
而 Matplotlib则比较强:Matlab的语法、python语言、latex的画图质量(还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式)。
绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里
matplotlib绘制折线图
1. line chart
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2) plt.title('line chart') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show()
2. 图例
在plot的时候指定label,然后调用legend方法可以绘制图例。例如:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)') plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)') plt.legend() plt.show()
legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置,可取值为数字或字符串:
0: ‘best'
1: ‘upper right'
2: ‘upper left'
3: ‘lower left'
4: ‘lower right'
5: ‘right'
6: ‘center left'
7: ‘center right'
8: ‘lower center'
9: ‘upper center'
10: ‘center'
3. 线的样式
(1)颜色
plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为:
1、颜色名称或简写
b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white
2、#rrggbb
3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a),其中 r g b a 取均为[0, 1]之间
4、[0, 1]之间的浮点数的字符串形式,表示灰度值。0表示黑色,1表示白色
(2)样式
plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为:
- -, solid
- --, dashed
- -., dashdot
- :, dotted
- '', ' ', None
(3)粗细
设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细,其值为浮点数。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3) plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.') plt.show()
4. marker
以下关键字参数可以用来设置marker的样式:
- marker
- markeredgecolor 或 mec
- markeredgewidth 或 mew
- markerfacecolor 或 mfc
- markerfacecoloralt 或 mfcalt
- markersize 或 ms
其中marker可取值为:
- '.': point marker
- ',': pixel marker
- 'o': circle marker
- 'v': triangle_down marker
- '^': triangle_up marker
- '<': triangle_left marker
- '>': triangle_right marker
- '1': tri_down marker
- '2': tri_up marker
- '3': tri_left marker
- '4': tri_right marker
- 's': square marker
- 'p': pentagon marker
- '*': star marker
- 'h': hexagon1 marker
- 'H': hexagon2 marker
- '+': plus marker
- 'x': x marker
- 'D': diamond marker
- 'd': thin_diamond marker
- '|': vline marker
- '_': hline marker
例如:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w') plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10) plt.show()
另外,marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, 'ro-') plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10) plt.show()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
更新日志
- 群星2013-青春缤纷辑压箱宝大公开3CD2[新加坡限量版][WAV整轨]
- 林育群.2013-BalladShow(日本版)【环球】【WAV+CUE】
- 陈加洛.1992-痛到感觉不到【宝丽金】【WAV+CUE】
- 群星.2023-宿命之敌电视剧原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- 東京事変-大発見[FLAC+CUE]
- 椎名林檎-三文ゴシップ[FLAC+CUE]
- 2024年08月04日
- 裘德《裘德「最后的水族馆」演唱会LIVE》[320K/MP3][228.89MB]
- 裘德《裘德「最后的水族馆」演唱会LIVE》[24bit 48kHz][FLAC/分轨][2.08G]
- 基因三重奏《如果你什么都不说 音乐会现场录音》[320K/MP3][145.37MB]
- 孟庭苇.1996-月亮说话(2020环球24KGOLD限量版)【上华】【WAV+CUE】
- 群星.1997-新艺宝优质音响系列·国语精选监听版【新艺宝】【WAV+CUE】
- 阿桑.2005-寂寞在唱歌(星外星引进版)【华研国际】【WAV+CUE】
- 基因三重奏《如果你什么都不说 音乐会现场录音》[FLAC/分轨][287.43MB]
- 蔡题谦《我爱你,却依然要看你走》[320K/MP3][88.65MB]