帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

微服务架构里面,每个服务都会有很多节点,如果流量分配不均匀,会造成资源的浪费,甚至将一些机器压垮,这个时候就需要负载均衡,最简单的一种策略就是轮询,顺序依次选择不同的节点访问。

grpc 在客户端提供了负载均衡的实现,并提供了服务地址解析和更新的接口(默认提供了 DNS 域名解析的支持),方便不同服务的集成

使用示例

conn, err := grpc.Dial(
  "",
  grpc.WithInsecure(),
  // 负载均衡,使用 consul 作服务发现
  grpc.WithBalancer(grpc.RoundRobin(grpclb.NewConsulResolver(
    "127.0.0.1:8500", "grpc.health.v1.add",
  ))),
)

创建连接的时候可以使用 WithBalancer 选项来指定负载均衡策略,这里使用 RoundRobin 算法,其实就是轮询策略

与 consul 的集成

有了负载均衡策略,还需要一个地址解析和更新策略,可以使用 DNS 服务来实现,但如果我们使用 consul 来做服务的注册和发现,可以通过实现 ‘naming.Resolver' 和 ‘naming.Watcher' 接口来支持

  • naming.Resolver: 实现地址解析
  • naming.Watcher: 实现节点的变更,添加或者删除
func NewConsulResolver(address string, service string) naming.Resolver {
  return &consulResolver{
    address: address,
    service: service,
  }
}
type consulResolver struct {
  address string
  service string
}
func (r *consulResolver) Resolve(target string) (naming.Watcher, error) {
  config := api.DefaultConfig()
  config.Address = r.address
  client, err := api.NewClient(config)
  if err != nil {
    return nil, err
  }
  return &consulWatcher{
    client: client,
    service: r.service,
    addrs:  map[string]struct{}{},
  }, nil
}
type consulWatcher struct {
  client  *api.Client
  service  string
  addrs   map[string]struct{}
  lastIndex uint64
}
func (w *consulWatcher) Next() ([]*naming.Update, error) {
  for {
    services, metainfo, err := w.client.Health().Service(w.service, "", true, &api.QueryOptions{
      WaitIndex: w.lastIndex, // 同步点,这个调用将一直阻塞,直到有新的更新
    })
    if err != nil {
      logrus.Warn("error retrieving instances from Consul: %v", err)
    }
    w.lastIndex = metainfo.LastIndex
    addrs := map[string]struct{}{}
    for _, service := range services {
      addrs[net.JoinHostPort(service.Service.Address, strconv.Itoa(service.Service.Port))] = struct{}{}
    }
    var updates []*naming.Update
    for addr := range w.addrs {
      if _, ok := addrs[addr]; !ok {
        updates = append(updates, &naming.Update{Op: naming.Delete, Addr: addr})
      }
    }
    for addr := range addrs {
      if _, ok := w.addrs[addr]; !ok {
        updates = append(updates, &naming.Update{Op: naming.Add, Addr: addr})
      }
    }
    if len(updates) != 0 {
      w.addrs = addrs
      return updates, nil
    }
  }
}
func (w *consulWatcher) Close() {
  // nothing to do
}

参考链接

gRPC Name Resolution: https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/naming.md

Load Balancing in gRPC: https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/load-balancing.md

dns_resolver: https://github.com/grpc/grpc-go/blob/30fb59a4304034ce78ff68e21bd25776b1d79488/naming/dns_resolver.go

代码地址: https://github.com/hatlonely/hellogolang/blob/master/sample/addservice/cmd/client/main.go

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
golang,grpc,负载均衡,golang,grpc

帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。