一、需求
需求很简单,就是需要查询一个报表,只有1个表,数据量大约60万左右,但是中间有些逻辑。
先说明一下服务器配置情况:1核CPU、2GB内存、机械硬盘、Sqlserver 2008 R2、Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服务器,简单说就是阿里云最差的服务器。
1、原始表结构
非常简单的一张表,这次不讨论数据冗余和表字段的设计,如是否可以把Project和Baojian提出成一个表等等,这个是原始表结构,这个目前是没有办法改变的。
2、查询的sql语句为
select *from( select *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sc desc) as rank from( select *, case when ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end)))<=30 then 30 else ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end))) end as sc from ( select * from ( select a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ToubiaoPerson, sum(UnitPrice) as sumPrice, b.price as avgPrice, ((sum(UnitPrice)-b.price)/nullif(b.price,0)*100) as p, sum(case when UnitPrice>b.price then b.price else UnitPrice end )as pprice, sum(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao from ToubiaoDetailTest1 a join ( select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, avg(price) as price from( select * from( select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson, SUM(UnitPrice) as price, SUM(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao from ToubiaoDetailTest1 group BY ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson ) tt where tt.countChao = 0 ) t group by ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName ) b on a.ProjectNumber=b.ProjectNumber and a.ProjectName=b.ProjectName and a.BaojianNumber=b.BaojianNumber and a.BaojianName=b.BaojianName group by a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.ToubiaoPerson, b.price ) tt where tt.countChao=0 ) a ) b ) t order by rank
此段sql语句主要的功能是:
1、根据ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson分组,查询所有数据的sum(UnitPrice)
其中UnitPrice>MaxPrice的判断是为了逻辑,如果有一条数据满足,则此分组所有的数据不查询。
2、根据ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName 分组,查询所有数据的avg(price),以上两步主要就是为了查询根据ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName分组的avg(price)值。
3、然后根据逻辑获取相应的值、分数和按照分数排序分页等等操作。
二、性能调优
在未做任何优化之前,查询一次的时间大约为20秒左右。
1、建立索引
根据sql语句我们可以知道,会根据5个字段(ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson)进行分组聚合,所以尝试添加非聚集索引idx_calc。
在索引键列添加ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson。如图:
然后执行查询sql语句,发现执行时间已经减半了,只要10610毫秒。
2、索引包含列
分析查询sql可以得知,我们需要计算的值只有UnitPrice和MaxPrice,所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到idx_calc的包含列中。如图
然后执行查询sql语句,发现执行时间再次减半,只要6313毫秒,现在已经从之前的20多秒优化成6秒多。
3、再次优化查询Sql
再次分析sql语句可以把计算所有数据的avg(price)语句暂时放置临时表(#temp_table)中,再计算其他值的时候直接从临时表中(#temp_table)获取数据。
然后执行查询sql语句,执行时间只有2323毫秒。
在硬件、表数据量和查询稍复杂的情况下,这样已经可以基本上满足查询需求了。
三、总结
经过三步:1、建立索引,2、添加包含列,3、用临时表。用三步可以把查询时间从20秒优化至2秒。
以上所述是小编给大家介绍的SQL Server 性能调优之查询从20秒至2秒,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
sql,server性能调优
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]