“Where” 是一个约束声明,使用Where来约束来之数据库的数据,Where是在结果返回之前起作用的,且Where中不能使用聚合函数。
“Having”是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作,在Having中可以使用聚合函数。
聚合函数,SQL基本函数,聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值。除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。
Transact-SQL编程语言提供下列聚合函数:
1.AVG 返回指定组中的平均值,空值被忽略。
例:select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例:select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定数据的最大值。
例:select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定数据的最小值。
例:select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
在说区别之前,得先介绍GROUP BY这个子句,而在说GROUP子句前,又得先说说“聚合函数”——SQL语言中一种特殊的函数。例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
如:
SELECT SUM(population) FROM vv_t_bbc ;
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。
而通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时,只有属于同一个region(地区)的一组数据才将返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
下面再说说“HAVING”和“WHERE”:
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前;而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句:
SQL实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积:
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些人口数量超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(population)>1000000
[注] 在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
ps:如果想根据sum后的字段进行排序可以在后面加上:order by sum(population) desc/asc
以上所述是小编给大家介绍的数据库SQL中having和where的用法区别,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]