对于主表中一条记录,对应明细表中的96条数据,每一条数据相隔15分钟,明细中没96条数据对应主表中的一个日期trade_date,并且每条明细中有一个字段start_time, 即明细中每96条数据中第一条数据中start_time为00:00,
第二条为00:15,第三条为00:30,依次类推,直到23:45 ,现在要将明细表中的96条数据合并成24条,即第一条数据中start_time为00:00,第二条为01:00,第三条为02:00
sql:select max(de.bid_num) report_num,concat(to_char(to_timestamp(concat(ru.trade_date,' ',de.start_time), 'YYYY-MM-DD HH24:mi') :: TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE, 'HH24 '),':00') dd from quote_trade_rule ru LEFT JOIN quote_trade_rule_detail de on ru.trade_rule_id = de.trade_rule_id WHERE 1 = 1 AND ru.market_id ='a29c81ed-2baf-4c42-881a-f1e64a41e1b0' AND to_char(ru.trade_date, 'YYYY-MM-DD') ='2018-10-17' AND ru.rule_type ='2' GROUP BY dd ,trade_date ORDER BY dd,trade_date
将10条主表数据对应的960条明细数据合并成如下24条数据:
补充:Postgresql中执行计划的合并连接
Merge Join
通常情况下,散列连接的效果比合并连接好,但如果源数据上有索引,或者结果已经被排过序,在执行排序合并连接时,就不需要排序了,这时合并连接的性能会优于散列连接。
下面示例中,people的id字段和dept01的depto字段都有索引,且从索引扫描的数据已经排好序,可以直接走Merge Join:
highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------- Merge Join (cost=0.86..64873.59 rows=1048576 width=4) Merge Cond: (people.id = dept01.deptno) -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4) -> Index Only Scan using idx_deptno on dept01 (cost=0.42..51764.54 rows=1048576 width=2) (4 行记录)
删除dept01上的索引,会发现执行计划中先对dept01排序后在走Merge Join,示例如下:
highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------- Merge Join (cost=136112.80..154464.29 rows=1048576 width=4) Merge Cond: (people.id = dept01.deptno) -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4) -> Materialize (cost=136112.36..141355.24 rows=1048576 width=2) -> Sort (cost=136112.36..138733.80 rows=1048576 width=2) Sort Key: dept01.deptno -> Seq Scan on dept01 (cost=0.00..16918.76 rows=1048576 width=2) (7 行记录)
上面执行计划中,可看到“Sort Key: dept01.deptno”,这就是对表dept01的id字段进行排序。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
postgresql,数据合并
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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