帝王谷资源网

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作
数据库 2024/12/29 佚名
3 2
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

测试数据：

city表：

create table city(id int,name text);
insert into city values(0,'北京'),(1,'西安'),(2,'天津'),(3,'上海'),(4,'哈尔滨'),(5,'西藏')

person表：

create table person(id int,lastname char(20));
insert into person values(0,'Tom'),(2,'Lily'),(3,'Mary'),(5,'Coco');
select * from city;

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作

select * from person;

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作

一：内连接：

1.inner join

inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

sql语句：

select * from city inner join person on city.id = person.id;

也可以写成：

select * from city join person on city.id = person.id;

结果如下：

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作

从结果可以看出，表格中显示出了city.id=person.id的记录，它显示出了符合这个条件的记录。

二：外连接：

1.full outer join

full outer join(全外连接)返回参与连接的两个数据集合中的全部数据

sql语句：

select * from city full outer join person on city.id = person.id;

也可以写成：

select * from city full join person on city.id = person.id;

结果如下：

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作

从结果可以看出，全外连接得到了city和person表中的全部数据

2.left outer join

left outer join(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录

sql语句：

select * from city left outer join person on city.id = person.id;

也可以写成：

select * from city left join person on city.id = person.id;

结果如下：

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作

从结果可以看出，左外连接和全外连接的结果一模一样？

我们在给person中添加一行数据：

insert into person values(9,'Kiki');

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作

在重新执行：

select * from city full join person on city.id = person.id;

结果如下：

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作

select * from city left join person on city.id = person.id;

结果如下：

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作

两个结果对照着看，left join显示出了city中的所有记录和person连接字段相等的记录

3.right outer join

right outer join(右连接) 返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录

sql语句：

select * from city right outer join person on city.id = person.id;

也可以写成

select * from city right join person on city.id = person.id;

结果如下：

postgreSQL中的内连接和外连接实现操作

从结果可以看出，person中的记录被全部显示出来，而city中的显示的数据是根据连接字段相等的记录

补充：PostgreSQL表连接：内连接，外连接，自连接，交叉连接

搜了搜，基本上都是写内连接、外连接、交叉连接这三种类型，但我发现PostgreSQL还有自连接。不妨一并写来做个记录。

先说概念：

内连接，就是两个表逐行匹配，匹配上的内容都显示，没有匹配的都不显示。

外连接有三种，左外连接，右外连接，全外连接。

左外连接是以左表为基础，左表内容全部显示，右表有匹配到左表的则显示，否则不显示。

右外连接是以右表为基础，右表内容全部显示，左表有匹配到右表的则显示，否则不显示。

全外连接是以两表为基础，显示三部分内容，一部分是内连接的内容，即两表匹配的内容，一部分是左表有而右表无的，一部分是左表无右表有的。

自连接是逐行，用当前这行数据和这个表中其他行进行匹配。

交叉连接最省事，笛卡尔积，左表m行右表n行，则结果是m*n行。

下面展示具体例子来帮助理解。

下面是两个表的内容。

mydb=# select * from weather;
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29
(3 行记录)
 
mydb=# select * from cities;
   name   | location
---------------+-----------
 San Francisco | (-194,53)
 London    | (0,51)
(2 行记录)

内连接有两种写法：

mydb=# SELECT *
mydb-#   FROM weather, cities
mydb-#   WHERE city = name;
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 行记录) 
 
mydb=# SELECT *
mydb-#   FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 行记录)

外连接有三种：左外连接，右外连接，全外连接。

mydb=# SELECT *
mydb-#   FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29 |        |
(3 行记录) 
 
mydb=# select * from weather right outer join cities on(weather.city=cities.name);
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
        |     |     |   |      | London    | (0,51)
(3 行记录) 
 
mydb=# select * from weather full outer join cities on(weather.city=cities.name);
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29 |        |
        |     |     |   |      | London    | (0,51)
(4 行记录)

表交叉连接：

mydb=# SELECT *
mydb-#   FROM weather, cities;
   city   | temp_lo | temp_hi | prcp |  date  |   name   | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   46 |   50 | 0.25 | 1994-11-27 | London    | (0,51)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |   43 |   57 |  0 | 1994-11-29 | London    | (0,51)
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
 Hayward    |   37 |   54 |   | 1994-11-29 | London    | (0,51)
(6 行记录)

表自连接：

mydb=# SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
mydb-#   W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
mydb-#   FROM weather W1, weather W2
mydb-#   WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
mydb-#   AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;
   city   | low | high |   city   | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco | 43 |  57 | San Francisco | 46 |  50
 Hayward    | 37 |  54 | San Francisco | 46 |  50
(2 行记录)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

标签：
postgreSQL,内连接,外连接
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
www.wdxyy.com 帝王谷资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接