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python实现爬虫数据存到 MongoDB
数据库 2024/12/28 佚名
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在以上两篇文章中已经介绍到了 Python 爬虫和 MongoDB ， 那么下面我就将爬虫爬下来的数据存到 MongoDB 中去，首先来介绍一下我们将要爬取的网站, readfree 网站，这个网站非常的好，我们只需要每天签到就可以免费下载三本书，良心网站，下面我就将该网站上的每日推荐书籍爬下来。

python实现爬虫数据存到 MongoDB

利用上面几篇文章介绍的方法，我们很容易的就可以在网页的源代码中寻找到书籍的姓名和书籍作者的信息。

找到之后我们复制 XPath ，然后进行提取即可。源代码如下所示

# coding=utf-8

import re
import requests
from lxml import etree
import pymongo
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

def getpages(url, total):
  nowpage = int(re.search('(\d+)', url, re.S).group(1))
  urls = []

  for i in range(nowpage, total + 1):
    link = re.sub('(\d+)', '%s' % i, url, re.S)
    urls.append(link)

  return urls

def spider(url):
  html = requests.get(url)

  selector = etree.HTML(html.text)

  book_name = selector.xpath('//*[@id="container"]/ul/li//div/div[2]/a/text()')
  book_author = selector.xpath('//*[@id="container"]/ul/li//div/div[2]/div/a/text()')

  saveinfo(book_name, book_author)

def saveinfo(book_name, book_author):
  connection = pymongo.MongoClient()
  BookDB = connection.BookDB
  BookTable = BookDB.books

  length = len(book_name)

  for i in range(0, length):
    books = {}
    books['name'] = str(book_name[i]).replace('\n','')
    books['author'] = str(book_author[i]).replace('\n','')
    BookTable.insert_one(books)

if __name__ == '__main__':
  url = 'http://readfree.me/shuffle/"theimg" src="/UploadFiles/2021-04-09/201692295339582.png">


好了，就这样，如果发现代码哪里存在错误或者说有可以改善的地方，希望留言给我，感谢。
标签：
python实现网络爬虫,python实现爬虫,python实现简单爬虫
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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