本文实例讲述了Mongodb自增id实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
首先创建一个自动增长id集合 ids
>db.ids.save({name:"user", id:0});
可以查看一下是否成功
> db.ids.find(); { "_id" : ObjectId("4c637dbd900f00000000686c"), "name" : "user", "id" : 0 }
然后每次添加新用户之前自增一下 ids集合 获得id
然后每次在db.user集合里添加新用户之前 在db.ids集合中的name="user"文档的id值加1返回文档
>userid = db.ids .findAndModify({update:{$inc:{'id':1}}, query:{"name":"user"}, new:true}); { "_id" : ObjectId("4c637dbd900f00000000686c"), "name" : "user", "id" : 1 }
注:因为findAndModify是一个方法完成更新查找两个操作,所以具有原子性,多线程不会冲突。
然后保存相应的数据
>db.user .save({uid:userid.id, username:"dotcoo", password:"dotcoo", info:"https://www.jb51.net/ "}); // --------- update 2011-03-27 13:11 ------------------------
其实上边两行可以写为一步
>db.user .save({ uid: db.ids .findAndModify({ update:{$inc:{'id':1}}, query:{"name":"user"}, new:true}).id, //让db.ids集合中的name="user"文档的id值加1并返回充当自增id username: "dotcoo", password:"dotcoo", info:"https://www.jb51.net/ "}); // --------- update 2011-03-27 13:11 ------------------------
查看结果
> db.user.find(); { "_id" : ObjectId("4c637f79900f00000000686d"), "uid" : 1, "username" : "admin", "password" : "admin" }
这是mongo的shell,如果用的是服务器端程序Java php Python,可以自己对这些操作封装一下,只用传几个参数就可以返回自增的id,还可以实现像Oracle的跨表的自增id。
自己写了一段php的,拿出来给大家分享。
<"id"=>1)); $query = array('name'=>$name); $command = array( 'findandmodify'=>'ids', 'update'=>$update, 'query'=>$query, 'new'=>true, 'upsert'=>true ); $id = $db->command($command); return $id['value']['id']; } $conn = new Mongo(); $db = $conn->idtest; $id = mid('user', $db); $db->user->save(array('uid'=>$id, 'username'=>'kekeles', 'password'=>'kekeles', 'info'=>'https://www.jb51.net/ ')); $conn->close(); ?>
其具体实现方式主要是利用MongoDB中findAndModify命令,只要每次往MongoDB里insert对象前生成ID赋值给_id就OK了,因为它的实现满足原子性,所以不存在并发问题。
另外说明一点,findAndModify本身提供了一个upsert参数,为true的话可以自动insert,但那样就不能自定义初始值了,所以文中示例没有使用upsert。
BTW,数据库“_seq”的名字以下划线开头,这样列表的时候会排在前面,容易分辨。
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
Mongodb,自增id
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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