MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优.
大家在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了MongoDB性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。
第一步：找出慢语句
一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，所以可以用MongoDB的性能分析工具来找出这些慢语句：
db.setProfilingLevel(1, 100);
第二步：使用explain分析
通过使用explain来对这些慢语句进行诊断。此外还可以mtools来分析日志。
第三步：创建索引
分析完之后需要创建新的索引(index)来提升查询的性能。别忘了在MondoDB中可以在后台创建索引以避免collections 锁和系统崩溃。
第四步：使用稀疏索引来减少空间占用
如果使用sparse documents，并重度使用关键字$exists，可以使用sparse indexes来减少空间占用提升查询的性能。
第五步：读写分离
如果读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现，因此要做的是在connection string中设置成secondarypreferred。
小总结
这些方法虽然能够起一定的作用，但最主要的目的还是为架构上的提升争取点时间罢了。
好了，以上所述就是本文的全部内容，希望对大家学习MongoDB 进行性能优化有所帮助。
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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