1、配置:mongod --dbpath=D:\MongoDB\data
mongo
2、基本的增删查改
find() update()-- 整体更新,局部更新。
修改器: $inc db.person.update({"age":23},{$inc:{"salary":1000}})
第一个参数为条件。第二个参数为修改的值,但值必须为整数。($inc allowed for numbers only)
$set 修改器: db.person.update({"name":"gll"},{$set:{"age":25}}}
还有一种操作为修改或添加操作:这里可以叫insertOrUpdate操作。
只要将update的第三个参数设为true即可。如果没有查到,就在数据库里新增一条,避免数据库里判断是update还是add操作。使用简单。
批量更新:
如果匹配多条的话, 默认的情况下只更新第一条。如果需要多条更新的话,在update的第四个参数中设为true即可。也很简单。
Remove 操作。
3、高级操作
聚合:
count() distinct() 选择了哪个属性,哪个就不能重复。
group() 参数 key : 指定文档分组的依据,所有的age键的值划分到一组,true为返回键age的值。
initial: "initial":{"person":[]} 每一组reduce函数调用的初始个数,第一组的所有成员都会使用这个累加器。
说白了。这个就是个初始值。每次$reduce 都会调用这个值进行值的改变。
例子:
db.person.group({ . "key":{"age":true}, . "initial":{"person":[]}, . "$reduce":function(cur,prev){ 第一个参数为当前文档,第二个参数为累加器文档 . prev.person.push(cur.name); . } . }) eg : db.person.group({ "key": { "age": true }, "initial": { "person": [ ] }, "$reduce": function(doc,out){ out.person.push(doc.name); }, "finalize": function(out){ out.count=out.person.length; }, "condition": { "age": { $lt: 25 } }
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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