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1.根据运行的容器制作镜像
#查看所有的容器 docker ps
#暂停当前容器 docker pause COTNAINER-ID
#将容器运行当前状态提交 docker commit COTNAINER-ID
#根据COMMIT-ID打包容器Tag docker tag COMMIT-ID
经过以上几个步骤,根据当前运行的容器制作镜像就完成了。
2.上传镜像到Docker Hub
如果未登录Docker Hub,需要登录Docker Hub
docker login #输入用户名和密码
推送镜像到Docker Hub
docker push IMAGE-NAME
运行结果如下图所示:
在Docker Hub上可以查看到我们刚刚上传的镜像文件,因为这个镜像是公开的,所以现在所有人都能够docker pull获取该镜像。
3.获取上传的镜像并运行
因为我使用的是同一台Ubuntu机器,我本地已经有了bage88/firstimage
这个镜像,我先要删除该镜像,然后再获取。
3.1 删除镜像
#### 删除镜像 docker rmi IMAGE_NAME
提示如下错误,有基于该镜像的容器在运行,所以我先要删除这个容器,再删除镜像。
Error response from daemon: conflict: unable to remove repository reference "bage88/firstimage" (must force) - container 25dca6040e7e is using its referenced image 31758d7d9e60
3.2 删除容器
docker rm 25dca6040e7e(这个是容器ID)
再执行一次删除镜像命令:
docker rmi bage88/firstimage ###结果如下,说明删除镜像成功 Untagged: bage88/firstimage:latest Untagged: bage88/firstimage@sha256:dc8a6511903cdcd25cf2d9de76a1c9ba21c050bb7702525fb3e1ba0168071481 Deleted: sha256:31758d7d9e60b3c77bad4f477faae5e9dc87d3d5d16a085263f2f6de58a381ad Deleted: sha256:77757027951c22c480289ef98c6109c6d7df4e0bae9bda5db1e43436159de9e5
3.3 获取镜像
docker pull bage88/firstimage
3.4 运行镜像
docker run -d -p 8010:80 bage88/firstimage
查看结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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