最近经常有同行的朋友或者Linux初学者问我:
运维人员是否需要学一门语言,那么该学哪种语言呢?
对于这个问题,我分两个方面回答:
首选,在大数据、云计算发展迅猛的今天,系统运维人员如果不懂一点开发语言的话,确实会举步维艰,因为在运维工作中,业务系统的繁多,线上服务器规 模很大时,只能通过写脚本的方式(自动化也是脚本一种哦)自动化完成,不然,如此重复和繁琐的工作,靠人力是无法负担的,所以,学习一门可以让运维工作批 量完成的语言,就显得很重要了。
那么应该学习一门什么语言呢?
对于Linux系统运维人员来说,答案就比较复杂,因为有很多的选择。shell、perl、python、ruby等等。
我认为,每一个Linux系统运维人员都应该知道Linux外壳程序(sh或bash),另外还要知道Perl、Ruby或Python当中的某一门语言。至于学哪一门语言,并不重要。
在我看来,任何语言都是为运维工作服务的,只要能完成运维工作,你喜欢哪种语言,那么你就用哪种语言吧,当然,对于初学者会有一些不同的选择,如果 你是初学者,推荐当下比较流行或者企业应用比较多的语言来学的话,对以后的工作会有很大帮助,毕竟没有哪个公司愿意接受一种陌生的语言。
那么,是否初学者一开始就要马上学习一门运维语言呢,我觉得这个为时过早了,因为任何语言,特别是shell、python等这些语言,与 Linux联系很紧密,如果对Linux一无所知的时候,就茫然的去学语言,那无异于盲人摸象,所以我建议,学习系统语言,一定要有Linux基础后再去 学习,你会发现,语言也变得容易多了。
shell作为一门通用的系统语言,是所有运维人员都必须要了解和掌握的,通过shell能帮助我们解决日常工作中很多重复、繁琐的工作,但是 shell的基础就是系统命令,因此,只有掌握了系统命令的原理和使用方法,shell才能运行起来,我见过很多学Linux的朋友,他们也接触运维多 年,但是对于如何执行for循环、while循环、if with [[或[、$1、$2、$3… $*和 $@ 以及case语句的使用都不会,他们迟早会为没有尽早学习bash而自责不已。
那么又有人问我,我对shell已经非常熟悉了,但还是找不到工作,很多单位都要求会python或ruby等语言,我是否还要学这些语言呢?
这个问题分为两个方面,首先从员工角度来讲,企业招聘员工是为自身服务的,交给员工的任务只要能按质保量的完成,其实已经足够了,至于通过什么语言 来实现的,并不重要。可能有些企业出于习惯或传统的目的,强制要求要通过一种语言去完成所有工作,这是企业环境问题。如果每个员工都有完全依赖于企业的这 种习惯,岂不是要学会所有的语言吗,显然,这并不是一种常态。
很多朋友都看过招聘信息,对语言的要求基本都是shell、python、perl等任意一个熟悉,那么也就说明对运维工作的语言要求是相对较宽泛 的,我曾就职多家大型公司,对于运维的工作都有专业的任务调度管理平台,而调度管理平台上,可以支持任何语言编写的运维调度任务,因此,你无需为学习哪个 语言而发愁。
然后,从职业管理的角度来看,我认为真正擅长其中一门语言,对另外其它语言有所涉猎,这是最大的竞争力,哪怕这意味着仅仅阅读介绍这些语言的书籍的 头几个章节。真正擅长其中一门语言意味着,你深入了解如何运用该语言,深入了解该语言在“底层”是怎么一回事,那样你在设计更大型的程序时,就能作出更合 理的决策。我之所以把这个问题上升到职业管理问题的层面来讨论,原因在于,如果你想受雇于一家使用不同语言的公司,“成为愿意学习不同语言的专家”远比 “成为只想学习大有潜力的语言”或“对这门或那门语言一知半解,但是从来没有耐心把某一门语言学好的人”来得重要。
我是南非蚂蚁,一个多年从事运维一线工作者,如果你还在迷茫该如何学习一门运维语言,不妨看一看!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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