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AI一键抠图
破解资源 2024/12/21 佚名
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前言

由于需要批量抠图，原本是想用MODNet的，可惜最新的模型官方不开源，旧模型扣的人物边缘有白边。最后发现了PP飞桨。

飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。

本程序封装自PP飞桨的PaddleSeg（飞桨高性能图像分割开发套件，端到端完成从训练到部署的全流程图像分割应用。）
工具内置了两个模型PP-Matting和PP-MattingV2

以下说明节选自官方文档：

PP-Matting是PaddleSeg自研的高精度抠图模型，通过引导流设计实现语义引导下高分辨率图像抠图。追求更高精度，推荐使用该模型。 且该模型提供了512和1024两个分辨率级别的预训练模型。

PP-MattingV2是PaddleSeg自研的轻量级抠图SOTA模型，通过双层金字塔池化及空间注意力提取高级语义信息，并利用多级特征融合机制兼顾语义和细节的预测。 对比MODNet模型推理速度提升44.6%， 误差平均相对减小17.91%。追求更高速度，推荐使用该模型。

图片预览

AI一键抠图

未标题-1-02.jpg


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未标题-1_画板 1.jpg

下载链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1FCoO_dayxNOo--dTrncEUg?pwd=gprf
提取码：gprf

使用说明

1、工具应解压到非中文路径，含中文的路径必出错。
2、完整解压后，运行main.exe。将单个/多个图片拖入工具，等待提示完成后，在运行目录下的out目录内可找到扣好的图片。
3、如果需要alpha图，可勾选输出-保留蒙版

注：
1、模型菜单内，效率优先为PP-MattingV2（默认），精度优先为PP-Matting，可根据具体需求选择。
2、如果使用精度优先，等待时间会比较长
3、工具使用CPU版的PaddlePaddle，非GPU版本

标签：
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/21

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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