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基于numpy中的expand_dims函数用法
脚本专栏 2025/1/9 佚名
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常见的一种应用场景：

条件：假设A的shape为[4, 2]，B的shape为[5, 2]

目的：实现A中的每一行, 减去B中的所有行（broadcast操作）。

实现：

A1 = np.expand_dims(A, -2) => A1的shape变为[4, 1, 2]

B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape变为[1, 5, 2]

A1 - B1

基于numpy中的expand_dims函数用法

其他示例：

wh = np.random.randint(1,3, size=(4,2))

np.expand_dims(wh, -2).shape

np.expand_dims(wh, 1).shape

在倒数第2个轴后面（在正数第1个轴后面）插入一个新轴。

基于numpy中的expand_dims函数用法

基于numpy中的expand_dims函数用法

基于numpy中的expand_dims函数用法

以上这篇基于numpy中的expand_dims函数用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
numpy,expand_dims
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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